一个双重循环神经网络模型的人类类运动的人工智能和它的评估在一个VR镜子游戏图灵测试
Marius S Knorr1, Jan P Bremer1, Till R Schneider1
1Department of Neurophysiology and Pathophysiology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, 20246, Hamburg, Germany.
Scientific reports
|November 18, 2025
概括
社会感官运动突发事件 (socSMCs) 对人类互动至关重要. 这项研究发现,专注于任务,而不是合作伙伴,使得检测人工智能更难,这表明感觉运动模式塑造了社会经验.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 人工智能的人工智能
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 面向行动的认知方法突出了感官运动模式在感知中的作用.
- 讨论了基于运动的作用效应偶然性的适用性在社会环境中.
- 调查人工代理互动的社会感官运动突发事件 (socSMCs).
研究的目的:
- 测试socSMC是否能显著提高社会互动的成功.
- 为了确定与socSMCs的人工代理人是否可以被视为类似人类的交互伙伴.
- 探索任务重点与合作伙伴重点在检测人工制剂方面的影响.
主要方法:
- 在虚拟环境中进行了修改后的图灵测试.
- 人类参与者通过化身与人工代理或另一个人进行互动.
- 记录了参与者识别互动伙伴的能力,分析了基于互动持续时间和参与者特征的检测率.
主要成果:
- 参与者在约74%的情况中正确识别了他们的交互伙伴.
- 检测准确度因参与者的个性特征和相互作用持续时间而异.
- 当参与者专注于共同任务而不是交互伙伴时,他们发现人工剂的可能性较小.
结论:
- 社会感官运动突发事件 (socSMCs) 似乎对成功的社会互动做出了重大贡献.
- 身体社会互动的主观体验受到基本的感觉运动模式的显著影响.
- 赋予人工智能代理人 socSMCs 可能会增强他们在社会互动中感知到的人类相似性.


