集成机器学习驱动的QSAR建模和系统生物学方法用于识别潜在的SARS-CoV-2 3CLpro抑制剂

A Manaithiya1,2, R Bhowmik1, R Ray1

  • 1Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Tampere, Finland.

概括

这项研究开发了一个计算框架来识别SARS-CoV-2 3C类蛋白酶 (3CLpro) 抑制剂. 该方法通过预测化合物生物活性和分析宿主-病原体相互作用,加速发现潜在的抗病毒药物.