人工智能能提高光动力疗法的抗菌效果吗? 我们知道什么,我们不知道什么?
Maryam Pourhajibagher1, Rashin Bahrami2, Abbas Bahador3
1Dental Research Center, Dentistry Research Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Journal of lasers in medical sciences
|November 19, 2025
概括
人工智能 (AI) 可能通过个性化治疗来改善抗微生物光动力疗法 (PDT). 然而,人工智能增强的抗微生物PDT尚未在临床上实施,需要进一步研究.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 摄影化学的使用.
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 光动力疗法 (PDT) 是一种使用光,光敏感剂和氧气生成杀死细胞的活性氧物种 (ROS) 的治疗方式.
- 抗微生物PDT (aPDT) 专门针对微生物,为传统抗生素提供了潜在的替代品.
- 在aPDT中的挑战包括预测ROS生成和需要大数据集来优化治疗参数.
研究的目的:
- 审查当前关于人工智能 (AI) 增强光动力疗法 (PDT) 抗微生物疗效的潜力的文献.
- 确定当前的局限性,并提出未来的战略,以整合AI与PDT用于抗菌应用.
主要方法:
- 通过使用关键词进行文献综述,例如"抗微生物光动力学疗法"",光敏感剂"和"人工智能".
- 在Google Scholar和PubMed上进行了搜索,涵盖了2000年1月至2024年11月的出版物.
主要成果:
- 人工智能已经通过识别最佳光敏化剂和预测治疗结果来提高抗菌疗法的实用性.
- 在抗微生物PDT (aPDT) 中,人工智能可以通过根据微生物概况选择合适的药物和光参数来个性化治疗.
- 人工智能在PDT中的临床实施尽管具有理论潜力,但仍然有限.
结论:
- 人工智能与PDT用于抗菌目的的整合在理论上是可行的,但尚未在临床实践中实现.
- 本综述为未来的研究提供了基础,专注于人工智能驱动的激光治疗个性化,包括aPDT.
