大脑成像和神经生理学数据库:将多模式的神经数据结合到一个大规模的存储库中
medRxiv : the preprint server for health sciences
|November 19, 2025
概括
大脑成像和神经生理学数据库 (BIND) 提供了大量的脑扫描和神经生理学数据用于研究. 这种多模式资源加速了临床神经科学和机器学习应用中的发现.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 神经成像研究受到数据规模和多样性的限制.
- 现有的存储库往往缺乏多式联运集成和全面的临床元数据.
研究的目的:
- 介绍大脑成像和神经生理学数据库 (BIND),一个大规模的,多式联络的临床神经成像存储库.
- 为推进神经成像研究,机器学习和多模式大脑研究提供全面的资源.
主要方法:
- 来自多个机构的综合非识别的神经成像数据 (MRI,CT,PET,SPECT).
- 利用生物医学大语言模型从脑报告中提取结构化临床元数据.
- 将成像数据与现有的EEG和多睡眠记录联系起来.
主要成果:
- BIND包括来自38,945名患者的180万张脑部扫描,涵盖所有年龄段和各种神经疾病.
- 提取了84,960个大脑报告的结构化元数据,分类为标准化的病理学分类.
- 该数据库由BIDS组织,以NIfTI格式提供.
结论:
- 通过提供前所未有的规模,多样性和多式联接,BIND代表了神经成像研究的重大进步.
- 这种免费访问的资源将通过促进大规模研究和机器学习应用来加速临床神经科学方面的发现.
