空间多组学识别了侵袭性前列腺癌的特征,突出显示了瘤微环境中的促炎性化学激素活性
Sebastian Krossa1,2, Maria K Andersen3,4, Elise M Sandholm3,4
1Department of Circulation and Medical Imaging, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway. sebastian.krossa@ntnu.no.
Nature communications
|November 19, 2025
概括
侵袭性前列腺癌 (PCa) 与正常的前列腺炎症和代谢变化有关. 这些通过新基因签名识别的变化预测了更高的复发和转移风险.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 瘤微环境 (TME) 对于理解侵袭性前列腺癌 (PCa) 是至关重要的.
- 识别分子标记可以改善PCa的诊断和治疗策略.
研究的目的:
- 使用空间解析的多omics数据识别攻击性PCa的分子分层.
- 开发基因表达特征,预测积极的PCa结果.
主要方法:
- 采访了来自1588名患者的空间解析的多omics数据.
- 积极性前列腺癌 (APC) 基因特征的开发和验证.
- 在非癌性腺体中,用化学基因丰富腺体 (CEG) 签名的表征.
主要成果:
- 一个APC基因签名预测复发和转移的风险增加.
- 正常腺体中的CEG特征与炎症,俱乐部状细胞和免疫透有关.
- 这两种特征都与酸盐/的减少和分泌功能丧失相关.
结论:
- 在正常的前列腺中增加的炎症和代谢变化先于积极的PCa发展.
- 已识别的特征为积极的PCa风险分层提供了潜在的生物标志物.
- 了解TME中的这些癌前变化对于向治疗至关重要.
