开发用于临床技能培训的数字同行反工具:对第二年医学学生进行试点研究

科学领域:

• 医疗教育 医学教育
• 数字卫生技术数字卫生技术
• 临床技能培训 临床技能培训

背景情况:

• 结构化的反对于医疗技能发展至关重要,但面临着诸如大班级规模和教练可用性有限等挑战.
• 数字同行反工具为医学教育中的互动评估提供了一个可扩展的解决方案.

研究的目的:

• 介绍和评估Medifeeding,一个新的基于视频的数字同行反工具,用于提高医学学生的临床技能.
• 通过混合方法试点研究来评估Medifeeding的可接受性和可用性.

主要方法:

• 采用了一个探索性融合混合方法试点可行性设计.
• 医疗养是使用Moonen的3空间模型开发的,并与31名医学学生进行了测试.
• 通过在线表格,半结构面试和焦点小组收集的数据;分析量和质量.

主要成果:

• 90%的学生报告了教育福利,总体平均评分为4.13/5.5.
• 优先考虑的关键属性是"教育上有益"",提供不同的体验"和"数字化用户友好".
• 定性主题包括教育效益,同行互动,信任,新情景,动机和技术方面;注意到对错误信息和技术限制的担忧.

结论:

• 医疗养显示承诺作为一个数字工具,以支持结构化的同行反在临床技能培训医学生.
• 参与者发现该工具是有益的和可用的,强调自我评估和同行学习的机会.
• 建议进一步进行大规模的长期研究,以验证反,并评估对学习成果和绩效的影响.