对关键因素以及塑造儿童认知发展的新兴AI和ML见解进行了系统的文献计量和元分析
Tejaswee Pol1, Renuka Agrawal2
1Symbiosis International Deemed University, Pune, India.
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 提供了早期诊断儿童认知发展的潜力. 然而,目前的研究主要使用传统方法,使人工智能和机器学习的应用未得到充分探索.
科学领域:
- 儿科发育神经科学 儿童发育神经科学
- 计算精神病学是一种计算精神病学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 儿童认知发育的早期诊断对于及时干预至关重要.
- 传统的统计方法主导着当前儿童认知评估研究.
- 在这个领域,人工智能和机器学习等先进技术的整合仍然有限.
研究的目的:
- 分析人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在儿童早期认知发展诊断中的整合.
- 确定儿童认知发育研究中的趋势,重点领域和主要因素.
- 为未来的研究和实际应用提供见解,特别是在资源较少的环境中.
主要方法:
- 系统的文献审查 系统的文献审查
- 在过去10年中发表的122篇期刊文章的图书统计分析.
主要成果:
- 大多数研究都使用传统的统计方法来诊断认知发展.
- 在早期认知诊断中,AI和ML的应用显著未被探索.
- 确定了儿童认知发展研究的关键趋势和重点领域.
结论:
- 人工智能和机器学习在早期认知诊断中的应用存在很大的差距.
- 未来的研究应该专注于整合AI/ML,以获得可访问,非耻辱化的认知评估工具.
- 文化适应的AI/ML平台可以改善早期发现发育迟缓的情况,特别是在资源有限的地区,如印度.
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