一种新型自动化的阿尔伯塔中风计划早期计算机断层扫描得分 (ASPECTS) 软件的验证:可靠性,磁共振成像 (MRI) 相关性和早期缺血核心歧视

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 阿尔伯塔中风计划早期计算机断层扫描得分 (ASPECTS) 对于评估急性缺血性中风 (AIS) 的早期缺血性变化至关重要.
• 手动ASPECTS评分的评审者间的变化限制了其一致性和临床应用.
• 自动化软件提供了一个潜在的解决方案,以提高ASPECTS评估的可靠性.

研究的目的:

• 验证一种新的自动化软件 (JLK ASPECTS),用于在非对比计算断层扫描 (NCCT) 上得分早期缺血变化.
• 评估JLK ASPECTS的评分协议与专家阅读器和商业软件 (RAPID ASPECTS) 相比.
• 为了将JLK ASPECTS得分与扩散加权成像 (DWI) 心脏病发作量相关联.

主要方法:

• 来自三个中风中心的AIS患者的回顾性分析 (2022年6月 - 2023年12月).
• 协议分析包括74名前部循环大血管封闭 (LVO) 的患者,他们接受了内血管血栓切除术 (EVT).
• 相关性分析包括306名AIS患者,比较NCCT方面与DWI心脏病发作量.

主要成果:

• JLK ASPECTS表现出与RAPID ASPECTS和专家读者 (ICC范围:0.692-0.797) 的良好一致性.
• 在自动化软件 (JLK ASPECTS和RAPID ASPECTS) 之间比在人类专家之间观察到更高的一致性,特别是在中风发作后3小时内.
• 自动化ASPECTS与DWI心脏病发作量显著相关 (P = -0.532),准确识别大型心脏病发作 (≥70毫升),具有高灵敏度 (88.2%) 和特异性 (95.5%).

结论:

• 新型自动化ASPECTS软件 (JLK ASPECTS) 经过验证,与早期时间窗口中的人类专家相比,显示了改进的评价者间协议.
• 自动化ASPECTS可提供早期缺血变化的可靠评估,并且与DWI中心脏病发作量良好相关.
• 这项技术有可能提高临床实践中中风评估的一致性和准确性.