使用初级保健电子医疗记录进行肺癌查的参与者选择:加泰罗尼亚情景
Mercè Marzo-Castillejo1, Juanjo Mascort Roca2, Albert Brau Tarrida3
1Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, Spain; Unitat de Suport a la Recerca, Àmbits d'Atenció Primària Metropolitana Sud i Penedès, Institut Català de la Salut, L'Hospitalet de Llobregat, Spain; Grupo de investigación Càncer y Atención Primaria de la IDIAPJGol, Spain.
Atencion primaria
|November 19, 2025
概括
初级保健电子健康记录和PLCOm2012noRace模型可以识别加泰罗尼亚高风险肺癌 (LC) 个体. 数据质量对于有效的基于风险的查策略至关重要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肺癌 (LC) 查对于早期检测和改善结果至关重要.
- 风险预测模型可以帮助识别有资格进行查的个人.
- 电子健康记录 (EHR) 为风险评估提供了一个潜在的数据源.
研究的目的:
- 评估使用初级保健电子健康记录和PLCOm2012noRace模型用于识别加泰罗尼亚肺癌查高风险个体的可行性.
- 评估PLCOm2012noRace模型在现实世界初级保健环境中的性能.
主要方法:
- 在加泰罗尼亚进行了一项基于人口的队列研究,使用SIDIAP初级保健EHR系统 (2012-2023) 的数据.
- 该PLCOm2012noRace模型应用于24294个55-79岁的个体,他们有完整的吸烟史.
- 适用于肺癌查的资格被定义为≥2.6%的6年风险值.
主要成果:
- 18.6%的研究人口超过了肺癌风险值.
- 在男性 (21.4%) 和老年人 (60-79岁,23.8%) 中观察到更高的风险患病率.
- 目前吸烟者风险最高 (25.7%),戒烟后风险降低.
结论:
- 使用EHR和PLCOm2012noRace模型是确定加泰罗尼亚肺癌查高风险个体的可行策略.
- 数据的完整性和准确性,特别是吸烟强度,是影响预测性能的关键限制.
- 系统和及时的数据收集对于优化基于风险的肺癌查计划至关重要.
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