在瘤学 (EBAI) 中基于AI的生物标志物的ESMO基本要求
M Aldea1, M Salto-Tellez2, A Marra3
1Department of Cancer Medicine, Gustave Roussy, Villejuif, France; Faculty of Medicine, Paris-Saclay University, Kremlin Bicêtre, France; Lowe Center for Thoracic Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, USA.
概括
欧洲医学瘤学会 (ESMO) 制定了基于AI的瘤学生物标记物的基本要求 (EBAI) 框架. 欧洲银行业协会提供了在常规瘤治疗中采用人工智能生物标志物的标准.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地在瘤学中产生新的生物标志物.
- 需要弥合瘤学和计算机科学之间的差距,以便在临床AI生物标志物实施.
- 欧洲医学瘤学会 (ESMO) 提出了基于人工智能的瘤生物标志物的基本要求 (EBAI) 框架.
研究的目的:
- 为基于人工智能的生物标志物制定建议,适合在瘤学中常规临床使用.
- 为采用人工智能生物标志物定义一个共同的语言和标准.
主要方法:
- 使用了经过修改的Delphi方法.
- 一个由37名专家组成的多学科小组参加了四轮共识.
- 人工智能生物标志物被分为三个类别 (A,B,C),定义了验证要求.
主要成果:
- 人工智能生物标志物分为A类 (量化),B类 (预选) 和C类 (新型,C1预后,C2预测).
- 基本标准包括基本真相,性能和可概括性;建议公平.
- 每个类别的具体验证要求详细说明,强调一致性,分析和临床验证.
结论:
- 欧洲银行机构框架为基于人工智能的生物标志物的常规临床采用提供了基本标准.
- EBAI促进了临床医生,AI开发人员和研究人员之间的共享理解.
- 标准化标准确保了AI生物标志物在瘤学中的可靠验证和适当应用.


