使用T1映射和明显扩散系数的结合细胞外体积分数来预测直肠癌中的病理风险因素
Mingyue Zhou1, Jianwei Zeng1, Chong Wang1
1Department of Radiology, the Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu 221002, China; School of Medical Imaging, Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu 221002, China; Jiangsu Provincial Engineering Research Center for Medical Imaging and Digital Medicine, Xuzhou, Jiangsu 221002, China.
结合细胞外体积分数 (ECV) 和显微扩散系数 (ADC) 的MRI测量,提高了对直肠癌风险因素的非侵入性预测. 这种双生物标志物方法有助于对个性化治疗策略进行手术前评估.
科学领域:
- 放射学和瘤成像学成像学
- 生物标志物发现发现
- 医学物理 医学物理
背景情况:
- 准确的术前预测直肠癌的病理风险因素对于治疗计划和患者的结果至关重要.
- 表面扩散系数 (ADC) 和细胞外体积分数 (ECV) 提供了对瘤生物学的洞察力,但它们的联合预测能力尚未得到研究.
研究的目的:
- 评估ECV (来自T1映射) 和ADC (来自扩散加权成像) 对直肠癌病理特征的预测性能,无论单独还是组合.
- 评估双生物标志物方法对非侵入性手术前风险分层的有用性.
主要方法:
- 对51名接受了3.0TMRI的直肠腺癌患者的回顾性分析.
- 分别从T1映射和DWI中提取定量ECV和ADC值.
- 逻辑回归与规范化 (Ridge,弹性网) 和五倍交叉验证来预测T阶段,血管入侵和神经入侵.
主要成果:
- 无论是ECV还是ADC都与病理特征显著相关 (P<0.05).
- 较高的ECV和较低的ADC与先进的T阶段,血管入侵和神经入侵相关.
- 与单个参数模型相比,组合ECV + ADC模型显示出更高的AUC (0.906为T阶段,0.811为血管入侵,0.861为神经入侵).
结论:
- 结合ECV和ADC显著提高了直肠癌病理风险因素的非侵入性预测.
- 这种双生物标志物MRI方法为改善手术前评估和个性化治疗策略提供了潜力.
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