[大型语言模型 整形外科人工智能:使用大型语言模型的术后文档]
Sinan Mert1, Felix H Vollbach1, Constanze Kuhlmann1
1Abteilung für Handchirurgie, Plastische und Ästhetische Chirurgie, LMU Klinikum, München, Germany.
概括
人工智能 (AI) 模型在自动化整形手术和手术术后手术文档方面表现有前途. 人工智能在程序编码中实现了高精度,并生成了临床相关的护理计划,尽管专家审查仍然至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 优化外科手术工作流程的优化
背景情况:
- 基于语言的人工智能 (AI) 为改善临床工作流提供了机会.
- 自动化术后文档,包括程序编码和护理计划,是手术和整形外科的关键应用.
研究的目的:
- 评估人工智能模型在为手术和整形手术程序生成术后文档方面的性能.
- 评估AI在程序编码和术后护理计划制定中的准确性,完整性和质量.
主要方法:
- 从整形外科手术中输入了四份标准化手术报告到ChatGPT.
- 人工智能模型产生了程序代码和术后护理建议.
- 编码输出被评估为准确性和完整性; 护理计划被外科医生评价为正确性,完整性和质量.
主要成果:
- 人工智能实现了92.86%的平均编码精度和90.28%的完整性.
- 术后护理计划获得了很高的评分:完整性为7.33,正确性为8.66,整体质量为7.83.
- 人工智能处理时间高效,编码平均为143.75秒,规划为24.25秒.
结论:
- 人工智能模型表明,手术和整形外科手术术后记录的自动化有很大的潜力.
- 高编码精度和临床相关建议使人工智能对标准化程序有效.
- 专家临床审查仍然至关重要,以确保患者护理和文档的最高标准.


