人工智能在整形外科住院应用中的使用趋势

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 外科住院招生入学情况

背景情况:

• 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 工具的快速采用正在越来越多地影响医疗保健专业人员.
• 这项研究考察了骨科外科住院应用中的AI和抄袭现象的演变.

研究的目的:

• 评估骨科外科住院应用中人工智能利用和抄袭的趋势.
• 分析三个连续申请周期 (2022-2023, 2023-2024, 2024-2025) 的变化.

主要方法:

• 分析了被采访的申请人的匿名推信 (LOR) 和个人陈述 (PS).
• 利用在线平台的盲目审查过程来检测人工智能生成的内容和抄袭.

主要成果:

• 在2024-2025年周期中,LOR中人工智能使用率升至17.8%,与前几年相比大幅增加 (p < 0.001).
• 与之前的周期相比,LOR的原创性得分在2024-2025年 (92.4%) 显著下降 (p < 0.001).
• 在2024-2025年,公共服务部门的人工智能使用率下降至43.5%,低于之前周期的60.3%和65.2% (p = 0.031).
• 在整个周期中,对于LOR或PS,没有观察到窃得分的显著变化.

结论:

• 在2024-2025年应用周期中,LOR内部的人工智能使用显著增加,与PSs的下降形成鲜明对比.
• 这些发现凸显了申请人和信件作者在居留申请过程中对人工智能工具的动态整合.