白光,放大内镜,内细胞镜和人工智能在早期结肠直肠癌的诊断:一个比较研究

科学领域:

• 胃肠病学和内镜检查
• 人工智能在医学中的应用
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 在早期结直肠癌 (CRC) 中,准确评估侵袭深度对于预后和治疗计划至关重要.
• 在内镜检查过程中,区分表面T1a与深层下T1b侵入性CRC仍然是一个诊断挑战.
• 人工智能 (AI) 辅助的计算机辅助诊断 (CADx) 系统有可能增强内镜评估.

研究的目的:

• 为了比较内镜医生在预测早期CRC的深粘膜下侵袭 (T1b) 的诊断准确度.
• 评估四种模式的性能:白光成像 (WLI),放大内镜,内细胞镜 (EC) 和人工智能辅助CADx.
• 评估人工智能集成对内镜医生的信心和诊断性能在不同经验水平的影响.

主要方法:

• 一项回顾性研究使用存储的内镜图像分析了66个早期的CRC病变.
• 内镜师 (实习生和专家) 在WLI,放大内镜,EC和CADx (EndoBRAIN-Plus) 下顺序评估图像.
• 诊断准确性,敏感性和特异性是根据病理发现计算的,根据信心和经验分层.

主要成果:

• 诊断准确度逐渐从WLI (82.7%) 提高到EC (85.6%).
• 最高的精度 (88.9%) 和特异性 (93.1%) 是通过人工智能辅助的CADx集成实现的.
• 人工智能显著提高了高自信度的读数,从40.2%提高到75.5%,特别有利于学员.

结论:

• 将先进的内镜成像与人工智能辅助的CADx集成在早期的CRC中大大提高了入侵深度的诊断准确性.
• 这种由人工智能驱动的方法在指导早期结直肠癌的临床治疗决策方面表现有前途.
• 人工智能集成提高了内镜师的信心和诊断性能,特别是对经验较少的从业者来说.