在多发性硬化症中,完全自动估计上部带截面面积,使用带交点引用
Roberto Masciullo1,2, Annine Sutter2,3, Rosaria Sacco2
1Department of Neuroradiology, Neurocenter of Southern Switzerland, Ente Ospedaliero Cantonale, Lugano, Switzerland.
Frontiers in neuroimaging
|November 20, 2025
概括
自动脊髓截面面积 (CSA) 测量从带关 (PMJ) 是一个可靠的多发性硬化症 (MS) 障碍的生物标志物. 这种PMJ引用的方法优于传统的基于脊椎的CSA评估.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 生物标志物 生物标志物
- 多发性硬化症研究研究
背景情况:
- 脊髓横切面积 (CSA) 是评估多发性硬化症 (MS) 中残疾的一个关键生物标志物.
- 传统的基于脊椎的CSA测量容易发生解剖学变化和位置偏差,限制了它们的可靠性.
- 桥髓结 (PMJ) 为一致的脊髓测量提供了一个稳定的解剖学地标.
研究的目的:
- 评估一种完全自动化的方法来测量椎带CSA,该方法引用椎带结 (PMJ).
- 用MS患者的开源脊髓工具箱来评估PMJ引用的这种方法的性能.
- 为了比较PMJ引用的CSA与传统的基于脊椎的CSA的可靠性和临床相关性.
主要方法:
- 一项回顾性研究包括75名接受纳塔利祖马布或奥克雷祖马布治疗的多发性硬化症患者,病情稳定2年或更长时间.
- 脊髓CSA自动计算在与PMJ (CSA PMJ) 的固定距离 (64 mm尾部) 上.
- 此外,CSA在C2-C3脊椎水平 (CSA C2-C3) 也使用脊髓工具箱进行了测量.
主要成果:
- CSA PMJ和CSA C2-C3测量高度相关 (rho=0.95,p<0.001),表明良好一致.
- 在所有受试者中,PMJ被准确地识别出来,而CSA C2-C3评估中,由于脊椎标签,偶尔会出现错误.
- CSA PMJ测量显示,与神经障碍有显著的负相关性 (β=-0.08,p=0.002),不依赖年龄和性别.
结论:
- 自动化,PMJ参考的脊髓CSA测量是MS研究的一种可行和强大的方法.
- 与MS患者的脊椎CSA测量相比,这种方法提供了更好的准确性和可靠性.
- PMJ引用的CSA作为一个有价值的成像生物标志物,与MS的神经障碍相关联.
