一种新的综合建模方法,用于在澳大利亚没有有组织的查的情况下生成对结肠直肠癌发病率的反事实预测

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 公共卫生 公共卫生
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 澳大利亚国家肠癌查计划 (NBCSP) 从2006年到2020年分阶段实施.
• 该计划为50至74岁的个人提供每两年一次的结肠直肠癌 (CRC) 查.

研究的目的:

• 在没有NBCSP的情况下,从2006年到2045年开发一个综合建模方法来预测CRC发病率.
• 建立一个反事实基准来评估NBCSP的有效性.
• 为了解决CRC发病率的复杂年龄特异性趋势.

主要方法:

• 通过将符合NBCSP资格的个体的观察数据替换为中间预测,构建了一个新的数据集.
• 对比标准年龄周期队列 (APC) 模型,年龄分层的APC模型,以及新的综合建模方法.
• 为CRC发病率生成了"非NBCSP预测".

主要成果:

• 与标准APC模型相比,综合建模方法在捕捉复杂的特定年龄的CRC发病率趋势方面表现出卓越的表现.
• 如果没有NBCSP,预计CRC的总体发病率将在2025年之前下降,然后从2026年到2045年增加.
• 从2020年开始,在50岁以下的个人和年龄较大的年龄组中观察到CRC发病率的预计增加,随后在逐渐年长的队列中增加.

结论:

• "无NBCSP预测"是评估NBCSP对澳大利亚CRC发病率的影响的关键反事实基准.
• 开发的方法可以适应其他公共卫生干预措施的评估.
• 调查结果强调,需要持续评估NBCSP的开始年龄,以应对年轻人群中日益增长的发病率.