在人工智能时代考虑健康公平问题

科学领域:

• 神经学 神经学
• 人工智能的人工智能
• 健康 公平 卫生 公平

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为推进神经病治疗提供了重大机会,提高了效率,可访问性和临床决策.
• 然而,人工智能也带来了延续或加剧现有的健康差异的风险,特别是对于边缘化的人群,如果不通过故意的保障措施开发.

研究的目的:

• 检查人工智能在神经治疗中的双重潜力,确定其创新能力和引入偏见的风险.
• 为神经学界概述战略,以确保人工智能促进健康公平,而不是加剧差异.

主要方法:

• 文献审查以确定人工智能在神经治疗中的风险和机会.
• 与利益相关者进行商,收集有关人工智能实施的各种观点.
• 分析实践示例,说明AI对健康公平的影响.

主要成果:

• 人工智能风险包括有偏见的数据集,非代表性的培训人群和不透明的算法,可能会加剧健康差异.
• 人工智能机遇包括早期疾病检测,语言获取,改善临床试验多样性,以及为服务不足的人群提供有针对性的质量改善.

结论:

• 神经学界必须采用人工智能开发和实施的指导原则,以确保公平.
• 关键原则包括培养多样化的观点,扩大神经病学家的人工智能教育,并建立强大的道德政策和治理.
• 在人工智能领域集中包容性,透明度和问责制可以帮助解决差异,并改善平等获得高质量的神经病治疗.