通过使用机器学习通过棕色指数和湿度预测烤杏仁中的热感应危险化合物
Yunhao Xia1, Buyu Liu2, Kaijun Wang1
1College of Food and Health, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Hangzhou 311300, People's Republic of China; National Grain Industry (High-Quality Rice Storage in Temperate and Humid Region) Technology Innovation Center, Hangzhou 311300, People's Republic of China.
烤杏仁会增加味道,但可能会造成健康风险. 温和的条件 (≤130°C,≤15分钟) 通过尽量减少有害的烯胺 (AA) 和5-基甲 (5-HMF) 来平衡杏仁的质量和安全性.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 食品化学 食品化学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 烤增强了杏仁的味道,但可以产生有害的热污染物.
- 烯胺 (AA) 和5-基甲基 (5-HMF) 是令人担忧的关键污染物.
- 了解烤对杏仁质量和安全性的影响至关重要.
研究的目的:
- 为了研究烤条件如何影响杏仁前体,抗氧化活性和污染物形成.
- 在不同强度下量化烯胺 (AA) 和5-基甲基 (5-HMF) 的形成.
- 开发AA和5-HMF水平在烤杏仁中的预测模型.
主要方法:
- 杏仁在110-150°C的温度下烤10-30分钟.
- 分析了棕色化指数,醇含量,降解糖和阿斯巴拉金水平.
- 使用支持向量回归 (SVR) 模型与颜色和湿度数据来预测污染物水平.
主要成果:
- 烤强度的增加导致了较高的棕色化指数和含量.
- 降低糖和素的含量随着烤强度的提高而下降.
- 烯胺 (AA) 和5-基甲基 (5-HMF) 在150°C/30分钟达到峰值.
- 该SVR模型准确预测了AA和5-HMF水平 (R2>0.94).
结论:
- 建议适度的烤条件 (≤130°C≤15分钟) 为杏仁提供最佳的质量和安全性.
- 机器学习为食品风险评估提供了一种有效的方法.
- 在杏仁加工中,平衡风味发展与污染物最小化是关键.
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