虚拟现实实地测试正常眼睛和青光眼的儿童:基于游戏的与汉弗雷视觉场等效算法的比较

科学领域:

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背景情况:

• 基于虚拟现实的场 (VRF) 周边测量是标准自动化周边测量的新兴替代方案.
• VRF周边测量提供了基于游戏的和汉弗雷等价的算法,但它们的比较性能没有得到充分记录.

研究的目的:

• 在儿童中评估两种VRF周边算法的性能.
• 为了比较基于游戏和汉弗莱等效的VRF算法在患有和没有绿眼病的儿科患者中.

主要方法:

• 儿科患者 (健康的眼睛和已知或疑似绿眼病患者) 的潜在招生.
• 使用基于游戏和汉弗莱等价的算法,使用VisuALL VRF (Olleyes) 进行测试.
• 一组患者还接受了桌面上的汉弗雷视野 (HVF) 周边测量.
• 基于测试持续时间,骨敏感度,平均偏差 (MD),模式标准偏差 (PSD) 和患者偏好进行评估.

主要成果:

• 两种VRF算法之间的平均偏差 (MD) 或敏感度没有统计学上显著的差异.
• 从两种VRF测试类型中发现MD和PSD之间的正相关性 (P < 0.001).
• 基于游戏的VRF的测试持续时间较长 (5.7分钟),相比汉弗雷等价VRF (2.6分钟) 和HVF (4.2分钟),但大多数儿童更喜欢游戏VRF.

结论:

• 基于游戏和汉弗瑞等价的VRF周边算法证明了儿童视野参数的良好相关性.
• 这两种VRF算法都适合在健康儿童和患有青光眼的儿童中评估视野.
• 尽管测试时间较长,但大多数孩子更喜欢基于游戏的VRF.