通过晚期加多增强在扩张性心肌病的时间依赖的预后改善
Siqi Tang1, Yuanwei Xu2, Yangjie Li2
1Department of Internal Medicine, Peking Union Medical College Hospital, Peking Union Medical College & Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, China.
将晚期加多增强 (LGE) 添加到心力衰竭 (HF) 预测模型中,可以适度地改善扩张性心肌病 (DCM) 患者的长期死亡预测. 通过LGE集成,短期预测的准确性没有显著提高.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 心脏衰竭研究研究
背景情况:
- 扩张性心肌病 (DCM) 是心力衰竭 (HF) 的首要原因.
- 目前的高频预测模型在DCM队列中缺乏具体的验证.
- 在心磁共振 (CMR) 上的晚期加多增强 (LGE) 是DCM中已知的死亡预测因子.
研究的目的:
- 在DCM队列中外部验证现有的HF预测模型.
- 评估LGE在改善DCM患者中HF预测准确性的增量值.
主要方法:
- 在524名住院DCM患者接受CMR的单中心队列研究中.
- 对五种已建立的高频模型 (SHFM,GISSI-HF,MAGGIC,BIOSTAT-CHF,PREDICT-HF) 的外部验证.
- 开发LGE增强模型,将LGE特征 (存在,位置,模式) 与现有的风险评分相结合.
主要成果:
- 在经过验证的模型中,PREDICT-HF显示出最好的区别 (C指数为0.73).
- 纳入LGE (存在,位置,模式) 显著改善了对3年和4年的预测的歧视 (P<0.05).
- 整合LGE并没有提高短期 (1年和2年) 预测准确度.
结论:
- 现有的基于临床变量的高频模型在DCM中提供了适度的预测.
- 在DCM患者中,LGE显著提高了长期死亡率预测.
- 在这个队列中,LGE并没有提高短期HF预测效率.
更多相关视频
08:19Transthoracic Echocardiography to Assess Post-Resuscitation Left Ventricular Dysfunction After Acute Myocardial Infarction and Cardiac Arrest in Pigs
Published on: July 12, 2022
08:13In Vivo Quantitative Assessment of Myocardial Structure, Function, Perfusion and Viability Using Cardiac Micro-computed Tomography
Published on: February 16, 2016
相关概念视频
Cardiomyopathy II: Dilated Cardiomyopathy
Cardiomyopathy III: Hypertrophic Cardiomyopathy
Cardiomyopathy V: Interprofessional Care
