计算机化舌头图像分析用于非侵入性疾病查:一篇综述
Huangbo Lin1,2, Zhihan Ning3, Chenglong Zhang2
1School of Medicial Information Engineering, Guangzhou University of Chinese Medicine, 232 Waihuandong Road, Guangzhou, 510006, Guangdong, China.
Chinese medicine
|November 21, 2025
概括
计算机化舌头图像分析 (CTIA) 为健康评估提供了一个客观的方法,超越了主观的传统诊断. 本综述概述了CTIA分类学,以提高准确性并支持非侵入性疾病查.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物标志物 生物标志物
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 舌头表面和静脉图案是传统诊断中的关键.
- 舌头成像提供了对生理和病理变异的非侵入性见解.
- 传统的舌头诊断依赖于主观判断,影响准确性.
研究的目的:
- 为计算机化舌头图像分析 (CTIA) 提出结构化分类.
- 为了提高基于舌头的诊断的客观性,可重现性和一致性.
- 为将舌头成像纳入疾病查临床实践提供一个框架.
主要方法:
- 系统审查CTIA阶段的进展:图像采集,预处理,数据集构建,特征提取和疾病检测.
- 为CTIA开发结构化分类学.
- 识别数据标准化和特征量化方面的挑战和解决方案.
主要成果:
- 为CTIA提出了一个全面的分类学.
- 确定了CTIA中的关键挑战,例如数据标准化和特征量化.
- 概述了改善诊断精度和可靠性的潜在解决方案.
结论:
- CTIA为更客观和可靠的健康评估提供了一条道路.
- 拟议的分类学可以指导舌头成像工具的开发和临床整合.
- 在CTIA的支持下,舌头成像显示出非侵入性疾病查和持续健康监测的前景.
