开发和验证用于识别白血病症患者认知障碍的诺米克图
Guoxin Zhang1, Lijun Meng2, Mingyang Xu3
1Qixia District Hospital, Nanjing. No.28, RaoJia Road, Qixia District, Nanjing, Jiangsu, 210046, China.
BMC neurology
|November 21, 2025
概括
年龄,内动脉狭窄和Fazekas评分是白血病患者认知障碍的关键指标. 一种新的后勤回归模型有助于早期识别和干预这种常见的老年病症.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 老年病的医生 老年病的医生
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 白血病 (LA) 是老年人中普遍存在的大脑小血管疾病,通常导致认知能力下降和血管痴呆.
- 在LA中,认知功能障碍的早期检测受到微妙的症状和缺乏特定生物标志物的阻碍.
研究的目的:
- 确定与白血病患者认知障碍相关的关键因素.
- 开发一个后勤回归模型,用于早期识别和干预LA患者的认知障碍.
主要方法:
- 对390名LA患者的回顾性分析,使用MoCA评分将他们分为认知障碍 (CI) 和非认知障碍 (NCI) 组.
- 利用人口统计学,病史,生化标志物和神经成像特征的单变量和多变量逻辑回归.
- 使用ROC曲线和校准图表开发和验证了一个名ogram模型.
主要成果:
- 在单变量分析中,年龄,Fazekas分数,内动脉狭窄评估 (IASA),血清肌素和总 bilirubin 是显著的.
- 多变量分析确定年龄 (OR=1.17),IASA (OR=2.52) 和Fazekas得分 (OR=2.58) 作为认知障碍的独立预测因素.
- 后勤回归模型显示了高分辨率 (AUC 0.873培训,0.814验证) 和良好的校准.
结论:
- 年龄,IASA和Fazekas分数独立地与LA患者的认知障碍有关.
- 开发的后勤回归模型和名图提供了一个实用的临床工具,用于识别和分层LA患者的认知障碍.
