支持人工智能的手持式 fundus 摄像机在社区糖尿病视网膜病变查中的作用
Vijay K Sharma1, Srishti Khullar2, Prabhjot Singh3
1Professor, Department of Ophthalmology, Armed Forces Medical College, Pune, India.
Medical journal, Armed Forces India
|November 21, 2025
概括
一个带有手持底部摄像头的人工智能 (AI) 系统在社区查期间在检测糖尿病视网膜病变 (DR) 中表现出高准确度. 这项技术有望扩大DR查在服务不足的地区.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是导致视力丧失的主要原因.
- 通过查及早检测对于预防严重视力障碍至关重要.
- 基于社区的查计划对于接触糖尿病患者至关重要.
研究的目的:
- 为了评估AI系统对DR检测的诊断准确性.
- 评估人工智能系统的性能,当与便携式手持式 fundus 摄像头集成时.
- 为了确定AI辅助DR查在社区环境中的可行性.
主要方法:
- 一组261名糖尿病患者使用非水分手持底部摄像头进行了DR查.
- 视网膜图像由人类专家和人工智能系统分析.
- 计算了诊断性能指标,包括灵敏度,特异性,PPV,NPV和AUC-ROC.
主要成果:
- 人工智能系统实现了可引用的DR检测的高灵敏度 (85.29%) 和特异性 (99.04%).
- 接收器操作特征曲线 (AUC-ROC) 下的面积为0.93,表明了出色的诊断性能.
- 人工智能性能在各种图像质量级别中是一致的,并且与人类分级器 (κ = 0.86) 有很强的一致性.
结论:
- 与便携式 fundus 摄像头集成的 AI 为可参考的 DR. DR. 提供了高诊断准确性.
- 这项技术具有显著的潜力,可以提高DR查覆盖率,特别是在资源有限的环境中.
- 人工智能辅助查可以提高糖尿病眼病管理的可访问性和效率.
