弥合人工智能在耳鼻喉科的实施差距:临床评论
James R Burmeister1, Ethan Dimock1, Michael Haupert2
1Department of Foundational Medical Studies, Oakland University William Beaumont School of Medicine, Rochester, MI, USA.
Digital health
|November 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 为耳鼻喉科 (ENT) 提供了显著的好处,但面临着独特的采用障碍. 在诸如耳植入物映射等子专业领域解决这些挑战对于成功地将人工智能整合到耳鼻关护理中至关重要.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地从研究向临床应用过渡.
- 耳鼻喉科 (ENT),一个依赖于诊断和成像的领域,将从AI中获得显著的收益.
- 独特的障碍阻碍了AI在临床耳鼻科实践中的采用.
研究的目的:
- 检查在ENT子专业领域内采用人工智能的具体挑战.
- 详细介绍针对耳,耳鼻,耳鼻科的人工智能的不同工作流程,监管和医疗法律问题.
- 为弥合人工智能在耳鼻喉科的实施差距提出路线图.
主要方法:
- 在耳植入物 (CI) 映射中对人工智能实施挑战的分析.
- 在前庭诊断中对人工智能集成问题的审查.
- 检查语音和语音康复中人工智能采用障碍的研究.
主要成果:
- 一般人工智能障碍,如数据多样性和工作流集成,在ENT子专业中呈现出独特的形式.
- 耳植入物映射,前庭诊断和语音康复面临着具体的实施障碍.
- 独特的工作流程,监管和医疗法律方面的考虑对ENT的AI至关重要.
结论:
- 负责地将人工智能整合到耳鼻喉学中,需要对子专业进行特定的验证和定制的标准.
- 合作治理对于克服在耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳,耳.
- 耳鼻喉科可以作为AI翻译在其他程序性,多学科医学领域的模型.


