十年来对骨科康复人工智能的洞察力,绘制研究网络和未来轨迹
Jinghui Huang1, Ying Li1, Fanfu Fang1
1Department of Rehabilitation Medicine, The First Affiliated Hospital of the Naval Medical University, Shanghai, China.
Digital health
|November 21, 2025
概括
这项研究分析了骨科康复中的人工智能 (AI),揭示了研究的指数增长,并确定了步态分析和运动捕捉等关键热点. 这些发现指导了未来AI在该领域的整合.
科学领域:
- 整形外科康复 整形外科康复
- 人工智能的人工智能
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在改变骨科康复.
- 目前缺乏关于人工智能的综合文献统计概述.
- 本研究量化了骨科康复人工智能研究趋势,贡献者和新兴热点 (2016-2025年).
研究的目的:
- 在骨科康复中对人工智能应用进行文献分析.
- 确定研究趋势,关键贡献者和新兴热点.
- 引导人工智能驱动的骨科康复的未来研究方向.
主要方法:
- 从 Web of Science 核心收藏中获取了 1866 年的英语文章.
- 利用AI和骨科康复的搜索术语.
- 使用CiteSpace和VOSviewer进行了文献计量和可视化分析.
主要成果:
- 出版物输出显示指数式增长,自2018年以来大幅增加.
- 美国和中国是领先的研究国家.
- 关键热点包括步态分析,运动捕捉,特征提取和跌倒风险,新兴的术语包括"压力传感器"和"下肢".
结论:
- 已识别的热点和趋势为未来的研究提供了指导.
- 限制包括数据库和语言范围.
- 这一分析为在骨科康复中加强人工智能整合提供了基础.
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