估计可归因于环境颗粒污染的婴儿死亡率的全球负担:使用非线性暴露-反应函数进行分析,该函数结合了多国线性影响估计
Yanjun Dong1, Mingkun Tong1, Ning Kang1
1Institute of Reproductive and Child Health/National Health Commission Key Laboratory of Reproductive Health and Department of Epidemiology and Biostatistics/Ministry of Education Key Laboratory of Epidemiology of Major Diseases (PKU), School of Public Health, Peking University Health Science Centre, Beijing, China.
细颗粒物 (PM2.5) 在全球范围内对婴儿死亡率作出重大贡献. 尽管儿童健康状况有所改善,但产前暴露于PM2.5仍然是一个关键的风险因素,可归因死亡人数下降,但这一比例上升.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 全球公共卫生 全球公共卫生
- 空气质量科学 气质科学
背景情况:
- 细颗粒物 (PM2.5) 是已知的导致婴儿死亡的因素.
- 由于缺乏非线性暴露-反应函数,未能充分理解归因于PM2.5的婴儿死亡率的全球负担.
研究的目的:
- 开发一种非线性暴露-反应函数,将PM2.5度与所有原因的婴儿死亡率联系起来.
- 估计1998-2019年间的PM2.5暴露导致的婴儿死亡的全球负担.
主要方法:
- 关于PM2.5暴露和儿童死亡率的系统文献综述.
- 使用人口和健康调查 (DHS) 数据进行多中心流行病学分析.
- 通过元回归来开发非线性暴露-反应函数,并对189个国家进行外推.
主要成果:
- 在线性和非线性模型中,产前PM2.5暴露与婴儿死亡率的相关性更强.
- 产前暴露的影响在较低的PM2.5度 (<20μg/m3) 时更为明显.
- 可归因的婴儿死亡人数从222万下降到144万,但可归因的部分在1998年至2019年间从32.6%增加到39.3%.
结论:
- 改善的儿童健康状况部分抵消了空气质量的恶化对婴儿死亡率的影响.
- 产前接触细颗粒物仍然是婴儿死亡率的重要和持续的风险因素.
- 针对PM2.5暴露的有针对性的干预措施对于进一步降低全球婴儿死亡率至关重要.
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