超越作:通过二十年的图书识别来绘制整体外科人工智能的演变

科学领域:

• 图书识别和科学识别技术
• 医学中的人工智能
• 一般外科的研究研究.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响整体外科.
• 图书统计分析对于理解出版趋势和指导人工智能和整体外科的未来研究至关重要.

研究的目的:

• 在一般外科手术文献中对AI进行全面的文献分析.
• 识别关键趋势,研究领域和该领域有影响力的贡献者.
• 在整体外科研究中绘制AI中的协作模式和主题集群.

主要方法:

• 从Scopus和科学网络 (2005-2025) 获取了536篇文章和评论.
• 分析了出版趋势,顶级期刊,作者,关键词和引用数据.
• 利用描述性和关系型图书识别分析来获得全面的见解.

主要成果:

• 出版物的指数式增长,在2019年后加速,在2024年达到160的峰值.
• 主要期刊包括外科年鉴,外科内镜和JMIR;多产的作者被确定.
• 主要关键词:"人工智能"",一般外科"",外科". 五个主题集群出现了:人工智能语言模型,临床结果,外科教育,社会专业方面和核心外科实践.

结论:

• 一般外科手术中的人工智能显示出指数式增长和主题多样化,表明了一个新兴的领域.
• 研究集中在特定的期刊和少数作者之间.
• 未来的研究应侧重于前性验证,数据共享,伦理框架,并为负责任的整合提出伦理-教育-技术 (EET) 框架.