传统,人工智能辅助和虚拟现实培训模式的有效性,用于集中心脏超声波技能获取:一项随机对照研究
Yie Hui Lau1, Sanchalika Acharyya2, Cadence Wei Lin Wee3
1Anaesthesiology, Intensive Care and Pain Medicine, Tan Tock Seng Hospital, Singapore, Singapore. yie.hui.lau@nhghealth.com.sg.
The ultrasound journal
|November 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 和虚拟现实 (VR) 培训方法对于集中心脏超声波 (FCU) 技能获取是有效的,证明与传统教学无差. 这些技术为医学学生学习心声回声学提供了可扩展的,自我指导的替代方案.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 心血管成像 - 心血管成像
- 诊断性超声波 超声波 超声波 超声波
背景情况:
- 聚焦心脏超声波 (FCU) 对于临床决策至关重要.
- 人工智能 (AI) 和虚拟现实 (VR) 为FCU技能提供了创新的培训方法.
- 之前的研究表明,VR培训可能与传统方法相匹配,而AI则提供实时反.
研究的目的:
- 将AI和VR培训的有效性和非劣势性与FCU能力的传统指导进行比较.
- 评估二次结果:时间到最佳的角4室 (A4C) 视图获取和自我报告的信心.
- 在培训后立即评估结果,并在3个月后进行后续跟踪.
主要方法:
- 一个单盲,随机控制的试验试验,涉及66名没有先前FCU经验的医学学生.
- 参与者被分配到人工智能支持的超声波 (Kosmos),VR模拟器 (Vimedix) 或传统的教练主导教学.
- 图像获取能力是通过盲目评估者对心声学能力的快速评估 (RACE) 评分进行评估的.
主要成果:
- 人工智能和虚拟现实培训都被发现与FCU图像获取能力的传统指导无差.
- 人工智能组显示了获得最佳A4C视图的最快的平均时间,尽管在统计学上并不显著.
- 信心水平有所不同,VR组在3个月的随访后报告了更高的信心.
结论:
- 基于人工智能和虚拟现实的培训是有效的,不低于传统方法的FCU技能获取的替代方案.
- 这些技术支持的模式为超声教育提供了有希望的,可扩展的解决方案.
- 该研究在临床试验.gov (NCT06355557) 上注册.
