教师对人工智能对人类的看法总结了三个护理课程的叙事退出调查数据

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 教育技术的教育技术
• 项目评价 项目评价

背景情况:

• 高等教育越来越多地采用生成性AI工具进行数据分析.
• 护理教育利用学生的评估来获得洞察力,但手动总结是耗时的.
• 人工智能工具提高了效率,但需要仔细考虑可靠性,偏见和教学影响.

研究的目的:

• 为了比较教师对人工智能生成的感知与人类生成的叙事退出调查数据总结.
• 评估将人工智能 (AI) 整合到程序评估过程中的可行性.
• 在护理教育的背景下评估人工智能生成的摘要的质量.

主要方法:

• 采用了一个横截面的描述性试点研究设计.
• 五名教职员工评价了微软Copilot和人类分析生成的摘要.
• 一个7点的利克特度表评估了准确性,清晰性,偏见和相关性.

主要成果:

• 人工智能生成的摘要比人类生成的摘要 (平均值=5.0) 获得更高的质量评分 (平均值=5.9).
• 在这项试点研究中,教师的感知表明他们更喜欢人工智能生成的内容.
• 这项研究提供了关于人工智能在总结定性教育数据中的表现的初步数据.

结论:

• 人工智能可以成为程序评估中的一个有价值的支持工具,而不是完全取代人类审查.
• 将人工智能与人类监督相结合,可以提高程序评估的效率.
• 当在教育评估中实施人工智能时,对学生的声音和背景保持忠诚至关重要.