基于真实世界的研究,探索ABSI和BRI在早发性冠状动脉疾病中的预测值

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 预防医学 预防医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 早发性冠状动脉疾病 (PCAD) 对健康造成重大负担,需要识别新的风险因素.
• 传统的风险因素不能完全解释PCAD的发展,突出需要先进的人类测量和生物化学标志物.

研究的目的:

• 探索早期冠状动脉疾病 (PCAD) 的预测因子,使用大型现实世界队列.
• 确定PCAD的重大风险因素,并开发主要心脏不良事件 (MACE) 的预测模型.

主要方法:

• 一项现实研究涉及14469名个人 (387名PCAD,14082名对照) 进行了36个月的随访.
• 使用倾向分数匹配 (PSM) 来平衡基线特征.
• 用多变量考克斯回归,名谱发展和ROC分析来确定风险因素和评估诊断性能.

主要成果:

• 在PSM之前,PCAD患者的BMI,WC,TG,HbA1c,葡萄糖,SBP,DBP和PP都较高.
• 在PSM之后,只有身体圆度指数 (BRI) 在PCAD患者中仍然显著较高.
• 性别,年龄,吸烟,血清肌,AST,A体形状指数 (ABSI) 和BRI被确定为重要的PCAD风险因素.
• 结合ABSI和BRI改善了诊断性能 (AUC=0.73).
• 高的ABSI和BRI预测PCAD患者的预后更差,高的ABSI表明不管BRI水平如何,预后更差.

结论:

• ABSI和BRI是PCAD的重要风险因素.
• ABSI和BRI的组合可以提高PCAD的诊断准确性.
• 高的ABSI独立地与PCAD患者的预后不佳有关,因此需要进一步调查潜在机制.