代谢生物标志物可以预测急性呼吸衰竭的幸存者长期的身体功能

科学领域:

• 生物化学 生物化学
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 密集护理医学 密集护理医学

背景情况:

• 急性呼吸衰竭 (ARF) 幸存者经常经历持续的身体损伤后重症监护室 (ICU) 排放,一种被称为后重症监护综合征的情况.
• 线粒体生物能功能障碍,通过代谢概况识别,越来越多地被认为是这些患者恢复不良的潜在贡献者.

研究的目的:

• 研究ARF幸存者的血清代谢物概况与身体功能结果之间的关联.
• 为了确定特定的代谢途径和生物标志物,预测六个月后的身体功能.

主要方法:

• 使用超高性能液态染色体质谱法 (UHPLC-MS) 对来自70名ARF患者的连续血清样本进行非目标代谢分析.
• 使用短物理性能电池 (SPPB) 放电后评估身体功能.
• 相关性和后勤回归分析以确定身体功能的代谢学预测因素.

主要成果:

• 身体功能不佳的患者 (SPPB分数低) 显示了生物能代谢产物,脂肪酸氧化,甘氨酸脂代谢,胆酸生物合成和氨基酸代谢的失调水平.
• 这些代谢变化独立于最初的疾病严重程度和并发症.
• 在排出时测量的血清代谢物准确预测了SPPB得分 (在交叉验证后AUROC为0.88).

结论:

• 持续的新陈代谢功能障碍,特别是在生物能途径中,在ARF幸存者在出院时显而易见.
• 一个基于代谢物的机器学习模型,在释放时利用血清代谢物,可以预测ARF幸存者的身体功能结果.
• 研究结果表明,营养干预措施的潜力,如β-氨酸补充剂,通过准已识别的代谢途径来改善ICU后恢复.