从人工智能聊天机器人互动或"人工智能精神病"中出现的妄想体验

科学领域:

• 精神病学和数字心理健康
• 人与计算机的交互
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地融入日常生活,需要了解它对人类认知和心理健康的影响.
• 交谈式人工智能系统呈现出新型的人机交互形式,引发了关于它们对心理健康的影响的问题.
• 现有的精神病学框架需要适应,以应对先进的人工智能技术带来的独特挑战.

研究的目的:

• 介绍和探索"人工智能精神病"的概念,作为理解人工智能触发,放大或重塑精神病体验的潜力的框架.
• 检查沉浸式和人形人工智能技术如何改变感知,信念和影响,影响现实感.
• 为解决AI相关精神病事件提出研究议程和行动领域.

主要方法:

• 从现象心理病理学,压力脆弱性模型,认知理论和数字心理健康研究中对现有文献进行审查.
• 分析AI作为心理社会压力因素的作用,考虑其可用性和情绪反应能力.
• 概念化数字治疗联盟作为一个调解者,检查其潜在的好处和风险.
• 探索心智理论中的干扰及其在人工智能用户互动中的作用.
• 识别与人工智能使用相关的个人和环境风险因素.

主要成果:

• 人工智能可以作为一种新的心理社会压力因素,可能增加全静电负载并扰乱睡眠.
• 数字治疗联盟可能是一个双刃剑,可能会巩固不适应的信念.
• 精神理论的受损或过度活跃可能会导致对AI投射感知,形成"数字疯狂两人".
• 孤独,创伤史和算法内容强化等因素可能会增加风险.

结论:

• "人工智能精神病"不是一个新的诊断,而是理解人工智能对弱势个体精神病经历的调节的框架.
• 需要进行实证研究,将数字现象学纳入临床实践,以及在人工智能领域的治疗设计保障.
• 伦理框架和预防性干预对于负责任的AI整合和维护心理健康至关重要.