人工智能在4D流MRI:技术方面和临床应用的审查

科学领域:

• 心血管成像和血液动力学
• 医学图像分析和重建
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 四维 (4D) 流动MRI是一种强大的非侵入性工具,用于评估心血管血液流动和量化血液动力学生物标志物,如壁剪应力 (WSS).
• 4D流MRI的临床应用受到长时间扫描和有限的时空分辨率的阻碍,需要复杂的后处理.
• 传统的数据重建和细分方法耗时,需要专家的用户输入.

研究的目的:

• 提供对四维 (4D) 流MRI最新人工智能 (AI) 应用的全面审查.
• 系统地评估现有的AI驱动的4D流MRI数据采集,重建和后处理的方法.
• 为了促进研究人员访问和评估当前在该领域的人工智能研究.

主要方法:

• 关于人工智能和深度学习 (DL) 技术的最新文献审查,应用于4D流动MRI.
• 通过稀疏数据重建加速扫描时间的AI应用程序的分析.
• 对人工智能的评估,以提高图像分辨率,通过降低噪声来提高数据质量,并自动化细分.

主要成果:

• 深度学习模型在加速4D流MRI采集和提高图像质量方面显示出显著的前景.
• 人工智能可以实现自动细分,减少用户依赖,提高分析一致性.
• 目前的研究重点是基于DL的4D流MRI方法,解决传统方法的局限性.

结论:

• 将AI与4D流MRI集成,有可能克服当前临床应用的局限性.
• 需要基于人工智能的新技术来进一步提高4D流MRI的临床实用性.
• 本综述作为开发4D流MRI完全自动化,人工智能驱动的战略的基础.