大数据分析平台通过三重螺旋协作增强普通大学生的教学能力
1School of Teacher Education, Shangrao Normal College, Shangrao, 334001, Jiangxi, China.
Scientific reports
|November 22, 2025
概括
本研究介绍了一个大数据平台,以加强教师教育,通过数据驱动的反和跨部门合作来提高教学技能和学生参与度.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的数据科学教育中的数据科学
- 教师专业发展教师专业发展
背景情况:
- 传统的教师培训课程缺乏系统的评估和数据驱动的反,阻碍了教学能力的发展.
- 大学的教学专业知识,行业技术和政府标准往往是孤立的,限制了协同的教育进步.
研究的目的:
- 开发和验证一个教育实践大数据分析平台.
- 通过数据驱动的洞察力提高大学生教学能力.
- 促进学术界,工业界和政府在教师教育方面的合作.
主要方法:
- 这是一项为期16周的准实验性研究,涉及378名参与者.
- 开发和实施一个大数据分析平台,整合三螺旋理论原则.
- 使用平台的实验组与对照组之间的教学能力的比较.
主要成果:
- 在实验组中,教学实施 (28.4%),学生参与 (25.9%) 和技术整合 (22.6%) 显著改善.
- 该平台有效地为参与者提供了数据驱动的反.
- 证明了教育实践中跨部门合作的价值.
结论:
- 在跨部门合作框架内的数据驱动方法对于改变教师教育是有效的.
- 开发的大数据平台为评估和提高教学能力提供了一个系统的机制.
- 未来的教师教育应该整合技术解决方案和跨学科的合作伙伴关系,以提高成果.
