共同开发一个包容性的跨专业卫生工作人员最低数据标准,以加强规划和决策:加拿大案例具有国际相关性

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生政策 公共卫生政策

背景情况:

• 标准化的卫生工作人员数据对于有效的规划和决策至关重要,特别是在危机期间.
• 现有的数据系统往往缺乏对健康工作人员进行强有力的分析所需的全面性和标准化.
• 应对医疗系统的挑战需要有关卫生工作者能力,教育和身份识别的可靠数据.

研究的目的:

• 描述一个包容性的,跨专业的卫生工作人员最低数据标准 (MDS) 规划的共同开发过程.
• 概述从创建用于卫生工作人员规划的标准化数据集中得出的结果和经验教训.
• 建立一个可转移的框架,用于制定卫生工作人员数据标准.

主要方法:

• 一个四阶段的开发过程,包括环境扫描,文献评论,以及将常见数据元素合成模块.
• 合作者参与收集有关数据元素适合优先规划问题的输入.
• 使用来自综合初级保健卫生工作人员规划流程的信息对数据元素的审查.
• 合作伙伴对起草的MDS数据元素的反反,考虑实施.

主要成果:

• 数据元素被合成成三个模块:卫生工作者能力,教育和识别.
• 咨询反导致了改进和新数据元素的添加.
• 一次回顾性审查简化了元素的数量,合作伙伴的反导致了一个核心和补充集,优先实施实施.

结论:

• 通过利用现有标准和促进开放的合作者参与,共同开发卫生工作人员规划的最低数据标准 (MDS) 得到了加强.
• 实际考虑至关重要,平衡全面数据的需求与选择最符合规划目标的元素.
• 虽然是在加拿大开发的,但这种健康工作人员MDS的方法和产品可以适应其他国际环境.