一个集成的机器学习框架,用于预测人为和天然同位素在南中国海的不确定性量化量化

YanBang Tang1

  • 1University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China; European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland.

概括

本研究引入了一种机器学习模型,用于预测-129 (129I) 和-127 (127I) 度及其在海洋中的比率. 该框架为环境监测提供了准确的预测和不确定性估计.