通过获取和传播指标确定艾滋病毒干预的优先人口:对来自非洲十个国家的15个数学模型的综合分析

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 数学建模的数学建模
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 根据性别,年龄和风险对艾滋病毒感染差异的描述对于干预优先考虑至关重要.
• 评估HIV感染,传播和长期感染的不同指标对人口贡献估计的影响至关重要.

研究的目的:

• 评估艾滋病毒感染的各种指标 (获取,直接传播,人口可归因的部分) 如何影响不同人口对新感染的贡献的估计.
• 为了比较这些指标估计在不同的人口和设置,包括关键人群,以了解它们对艾滋病毒流行病建模的影响.

主要方法:

• 数学模型对比分析涉及非洲15个环境中的9个模型.
• 对四个指标的评估:收购 (I1),直接传输 (I2),1年传输人口归因分数 (tPAFs; I3) 和10年tPAFs (I4).
• 对7个群体和15个设置中的指标估计进行了比较,评估了10个设置的排名差异.

主要成果:

• 不同的指标确定了不同的优先人口:I1突出了25岁以上的女性 (非关键) 收购,而I4确定了25岁以上的非关键男性和女性性工作者客户的传播.
• 15-24岁的非关键女性感染的比传播的更多,而25岁以上的非关键男性和客户传播的比获得的更多.
• 10年的tPAF产生了比直接传播更大的估计,特别是在女性性工作者 (2.0倍高).

结论:

• 反映短期和长期艾滋病毒获取和传播的指标捕捉了跨人群和时间框架的流行病复杂性.
• 纳入细微的指标数据可以提高艾滋病毒预防工作的有效性,对所有风险人群.