在证据综合中报告和解释统计学上无意义发现的方法:系统性审查
Amin Sharifan1, Andreea Dobrescu1, Curtis Harrod2
1Department for Evidence-based Medicine and Evaluation, University for Continuing Education Krems, Krems, Austria.
报告具有临床意义的统计学上无意义的发现仍然具有挑战性. 这次审查发现了各种拟议的方法,但没有达成共识,强调需要经验测试和基于证据的指导来解释这些重要结果.
科学领域:
- 证据综合方法论的方法论.
- 研究结果的统计解释.
- 卫生研究报告标准 报告标准
背景情况:
- 在统计学上不显著的发现可能具有显著的临床意义.
- 当前的证据综合实践往往在报告和解释这些发现方面扎.
- 需要标准化,验证的方法来处理临床相关的非显著结果.
研究的目的:
- 在综合证据中系统地审查和评估报告和解释具有临床相关性的统计学上无意义发现的方法方法的方法质量.
- 评估这些拟议方法的经验验证程度.
主要方法:
- 在多个数据库 (MEDLINE,Scopus,PsycInfo等) 中进行全面的文献搜索. 在2000年至2025年期间.
- 包括与非重大发现有关的指导文件,统计方法和报告实践.
- 使用已建立的评估工具 (混合方法评估工具,Joanna Briggs研究所检查清单) 进行质量评估;通过大型语言模型促进数据提取.
主要成果:
- 37项研究符合条件,包括社论,方法论文和横截面研究;27项符合质量标准.
- 方法方法包括不确定性间隔,贝叶斯因子,概率比率和等价性测试.
- 有问题的"零接受"语言是常见的;没有提出的方法与利益相关者进行实证测试.
结论:
- 对于报告和解释临床相关的非显著发现,没有广泛接受的共识.
- 提出的方法缺乏对实用性和有效性的系统测试,在经验验证和解释值方面存在关键差距.
- 需要利益相关者参与和制定基于证据的指导,以确保对证据综合中的非显著结果进行适当的解释.
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