前列腺癌中的人工智能:探索精确性泌尿瘤学的新前沿
Ming Liu1, Lingfeng Li1, Soroush Rais-Bahrami2,3,4
1Department of Urology, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College Beijing, China.
American journal of clinical and experimental urology
|November 24, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过提高诊断和治疗精度来增强前列腺癌 (PCa) 护理. 人工智能解决了过度处理和主观性,为PCa管理提供了数据驱动的未来.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的前列腺癌 (PCa) 诊断工具,如PSA和格里森评分缺乏精度,导致高达50%的低风险病例过度治疗.
- 当前方法中的主观性和跨读者变异性有助于低于最佳的患者结果和不必要的发病率.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 的变革性作用,包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),以应对前列腺癌护理中的临床挑战.
- 探索PCa护理连续性的AI应用,从诊断和分级到治疗选择和外科指导.
主要方法:
- 对PCa诊断中的AI应用进行审查,包括放射学和数字病理学,以提高分级准确度.
- 对人工智能驱动的预测模型进行治疗选择,生物化学复发 (BCR) 预测和副作用管理的分析.
- 讨论人工智能驱动的工具,如增强现实 (AR) 进行手术精确.
主要成果:
- AI,ML和DL显著提高了诊断准确度,并减少了PCa分级的变化.
- 人工智能有助于精确的治疗选择,并通过预测建模和AR指导提高手术结果.
- 人工智能在预测生化复发和管理长期治疗副作用方面表现出潜力.
结论:
- 人工智能提供了一个精确的,数据驱动的方法来彻底改变前列腺癌的治疗,克服传统方法的局限性.
- 解决数据多样性,算法透明度 (可解释AI) 和监管途径等障碍对于PCa中广泛采用AI至关重要.
- 人工智能的整合有望显著改善患者的治疗结果,并减少前列腺癌管理中的过度治疗.
