将神经子空间动态映射到老鼠下降运动系统结构上

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发动机控制器的控制器
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 运动皮层管理着各种各样的认知和运动功能.
• 神经动力学可以组织成直角子空间以防止干扰.
• 一个"子空间模型"为内部过程 (运动-零) 和运动 (运动-潜在) 提出了不同的神经活动模式.

研究的目的:

• 为了研究子空间模型在运动皮层中的生物实现.
• 为了确定特定的细胞类型,如下层5b外脑神经元 (L-ETN),是否优先促进运动强或运动无子空间.
• 了解神经活动是如何在运动层次结构下游处理的神经活动.

主要方法:

• 在延迟反应任务期间,在小鼠的运动皮质中进行了细胞类型特定的记录.
• 人口活动被分解成运动-零和运动-潜在的子空间.
• 分析了L-ETN和下游髓回路中的神经活动.

主要成果:

• 发现L-ETN活动跨越了运动无和运动强子空间,类似于更广泛的运动皮层群体.
• 没有观察到L-ETN对运动电位活动的偏好编码.
• 下游髓回路保留了来自运动皮层的一些运动-零动态,同时过出特定的运动-零信号.

结论:

• 通过L-ETN的直接皮质输出不仅仅介绍了运动-零动态的分离.
• 运动零计算似乎分布在下降的运动层次结构中,而不是局限于特定的皮质输出.
• 这挑战了一个独特的皮层输出驱动子空间分离的简单观点.