在慢性中风患者中,影响因素和创伤后抑郁症名录的构建

卒中后抑郁（PSD）是慢性卒中患者常见的并发症，可损害功能康复及日常生活能力。

全面分析慢性期卒中后抑郁的贡献因素，并构建精确的列线图。

七年来（2017年1月至2024年1月）收治的200名慢性卒中患者被纳入研究，并分为PSD组（n= 96）和非PSD（NPSD）组（n= 104）。收集并采用单因素分析对人口统计学特征、临床病理数据及生化指标进行分析。单因素分析中识别出的显著预测因子随后被纳入二元逻辑回归模型，以评估其对 PSD 风险的独立影响。对所建立的 PSD 预测列线图的区分能力/校准度进行了评估。

与非卒中后抑郁（NPSD）组相比，卒中后抑郁（PSD）组中年龄≥60岁、离异/丧偶、教育水平低于高中、合并≥2种共病、存在严重神经功能缺损以及多发脑部病灶的患者比例更高。此外，PSD组的中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴游戏副本比值（PLR）均显著高于NPSD组。在对显著预测因子赋值后，多变量分析表明，教育水平（P= 0.046），NLR（中性粒细胞与淋巴细胞比值）P< 0.001），以及 PLR（P< 0.001）与慢性卒中患者卒中后抑郁（PSD）独立相关。所构建的列线图表现出良好的区分能力。该列线图在高危分层中校准效果准确，但在低危和中危类别中显示出一定程度的不一致性。

教育水平、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）以及血小板与淋巴细胞比值（PLR）是慢性卒中患者卒中后抑郁（PSD）的独立影响因素。所构建的列线图在0.10–0.90范围内对PSD风险具有良好的预测效能，可作为慢性卒中患者PSD临床监测与风险评估的实用工具。