对生物识别衫的评估,用于在中识别睡眠身体位置

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 临床神经学 临床神经学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 患有不受控制的患者面临着更高的性突发意外死亡 (SUDEP) 风险.
• 躺着睡觉是一种潜在的SUDEP风险因素.
• 可穿戴设备为患者监测睡眠位置提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 为了前性地评估Hexoskin生物识别衫算法在识别睡眠身体位置方面的准确性.
• 评估可穿戴技术在监测患有SUDEP风险的患者方面的潜在临床实用性.

主要方法:

• 在蒙特利尔大学卫生中心 (CHUM) 监测单元招募患者.
• 使用Hexoskin生物识别衫与基于加速度计的算法来分类身体位置 (倾斜,仰卧,横向,坐着/站立).
• 将算法预测的睡眠位置与同步视频分析进行比较,以验证.

主要成果:

• 赫克索斯金算法在不同睡眠位置上表现出不同的准确性,侧卧位置 (94%右,81%左) 的准确性更高.
• 从10名患者的347小时睡眠数据中,总体平衡精度为0.76,加权F1得分为0.85.
• 该算法显示了分类倾斜和仰卧位置的潜力,尽管与横向位置相比,准确性较低.

结论:

• 赫克索斯金生物识别衫在临床环境中有望用于检测睡眠位置.
• 进一步优化该算法,特别是用于容易睡眠的检测,可以提高其在监测患者的实用性.
• 这项技术可以通过影响睡眠定位来促进旨在减少SUDEP风险的干预措施.