一个开放的纵向资源,用于绘制衰老连接体的个体间变异
Anna MacKay-Brandt1, Yunglin Gazes2, Daniel Garcia-Barnett2
1Brain Aging and Mental Health Laboratory, Clinical Research, Nathan Kline Institute, Orangeburg, NY, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|November 24, 2025
概括
中年是大脑衰老的关键时期,表现出显著的个体差异. MIVAC数据集提供了对神经成像和健康数据的开放访问,以研究这些变化和诸如健身等因素.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 衰老研究研究 衰老研究
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 与年龄有关的神经认知衰退因环境和生理因素而有很大差异.
- 中年代表着一个关键的过渡期,认知,情感和生理功能变化越来越多.
- 现有的开放的神经成像数据资源不足以代表这一关键的中年期.
研究的目的:
- 通过创建一个开放式访问的多式联络数据集来解决中年神经成像数据的差距.
- 从中年开始绘制大脑衰老轨迹.
- 评估可修改因素,如心肺健康,对衰老连接组的影响.
主要方法:
- "测绘衰老连接组中个体间变异" (MIVAC) 副研究收集了来自38-71岁的348名参与者的数据.
- 深度表型包括认知,行为,医学和心肺呼吸能力评估.
- 使用多模式神经成像 (静止状态fMRI,扩散MRI,形态测量MRI,动脉旋转标记) 和生物样本采集.
主要成果:
- 在MIVAC子研究中,成功创建了一个全面的纵向数据集.
- 该数据集捕捉了从中年开始的大脑衰老轨迹的个体间变化.
- 这些数据允许调查影响认知和神经衰老的可修改因素.
结论:
- MIVAC数据集为研究中年大脑衰老提供了宝贵的资源.
- 对这些数据的开放访问将促进对影响神经认知轨迹的因素的研究.
- 这个倡议支持对健康和多样化的衰老过程有更深入的了解.
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