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Updated: Jan 10, 2026

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Published on: March 9, 2022
线粒体疾病诊断延迟的驱动因素:错过了法典特征的识别
Rory J Tinker1, Neil Jacob1, Mohammad Ghouse Syed2
1Department of Medical Genetics and Genomics, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1428 Madison Ave, Atran Building, 1st Floor, New York, NY 10029, USA.
线粒体疾病的诊断延迟主要是由于未能识别早期症状,而不是测试限制. 较早的识别和系统的数据捕获可以显著缩短患者的诊断旅程.
科学领域:
- 遗传学和基因组学 遗传学和基因组学
- 罕见疾病 罕见疾病
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 诊断延迟是识别线粒体疾病的一个重大挑战,即使使用先进的分子诊断工具.
- 这种延迟的根本原因在很大程度上是未知的.
- 线粒体疾病代表了一组复杂的遗传疾病,影响细胞能量生产.
研究的目的:
- 调查分子确诊线粒体疾病患者诊断延迟的主要驱动因素.
- 分析从症状发作到分子诊断的诊断间隔的持续时间和分区.
- 确定影响诊断延迟的因素和潜在的缓解策略.
主要方法:
- 对58名分子确诊的线粒体疾病患者的回顾性分析.
- 将诊断延迟划分为从症状发作到怀疑的间隔和从怀疑到分子诊断的间隔.
- 使用人类表型本体学 (HPO) 术语和ClinPhen用于诊断前后的表型比较.
主要成果:
- 大多数诊断延迟 (平均8.17年) 发生在症状发作和临床怀疑之间,而不是怀疑后 (平均0.63年).
- 总平均诊断延迟为8.8年,中位数为3.0年.
- 诊断延迟随着早些时候的出生年和症状发作显著减少,但随着诊断年并没有显著减少. 发育迟缓与诊断间隔缩短有关.
- 规范性疾病特征在临床怀疑之前经常存在多年,这表明错过了诊断机会.
结论:
- 线粒体疾病的诊断延迟主要是由于早期迹象和症状的临床识别失败造成的.
- 系统地收集早期的表型数据,并利用AI/NLP进行电子健康记录分析,可以主动识别有风险的患者.
- 这些方法有望缩短线粒体疾病患者的诊断旅程.
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