使用动物安装的加速度计来识别乳牛的积极福利

科学领域:

• 动物福利科学 动物福利科学
• 农业技术 农业技术
• 行为科学 行为科学

背景情况:

• 传统的乳牛福利评估方法,如定性行为评估 (QBA),是耗时和劳动密集的.
• 农业部门的劳动力短缺需要客观有效的福利监测工具.
• 安装在动物上的传感器为自动化,数据驱动的福利评估提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 调查动物装载传感器自动测量的实用性,以客观评估乳牛福利.
• 将传感器衍生数据与已建立的福利指标 (QBA) 相关联.
• 通过提供积极的农场福利的证据来支持农民,加工商和消费者.

主要方法:

• 从四个农场的107头奶牛的脚加速度计获得的数据.
• 收集的数据包括站着/躺着的持续时间和发作频率/持续时间,步数和行为同步.
• 将传感器数据与牧场和养动物的20个定性行为评估 (QBA) 指标进行比较.

主要成果:

• 传感器数据与QBA指标有显著的相关性,准确地描述了动物的行为.
• 安装在脚上的步计数据在预测动物的积极或消极情绪方面取得了61%的准确性.
• 增加的步数和减少的站立时间与QBA分数中的积极福利指标相关.

结论:

• 装在动物上的自动化传感器数据显示了评估乳牛福利的潜力.
• 传感器衍生的行为特征可以以61%的准确度对牛的情绪状态进行分类.
• 这项技术可以提供客观的福利数据,解决乳制品行业的劳动力限制.