足球中的腿筋应变伤害风险:一个探索性,产生假设的预测模型.
Afxentios Kekelekis1,2, Rabiu Muazu Musa3, Pantelis T Nikolaidis4
1Laboratory of Neuromechanics, School of Physical Education and Sport Science at Serres, Aristotle University of Thessaloniki, 62100 Serres, Greece.
Muscles (Basel, Switzerland)
|November 24, 2025
概括
在足球中预测腿筋应变损伤 (HSI) 是很困难的. 一个机器学习模型发现以前的伤害和部绑架强度,而不是年龄或腿筋强度,是关键预测因素.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 生物力学 生物力学
- 伤害预防 预防伤害
背景情况:
- 腿筋应变损伤 (HSI) 在足球中很普遍,由于其多因素性质,对预测提出了重大挑战.
- 传统的风险因素往往无法充分捕捉个人对HSI的敏感性.
- 开发准确的预测模型对于减轻运动员受伤率至关重要.
研究的目的:
- 开发和内部验证一个机器学习辅助的物流回归模型,用于预测业余足球运动员的HSI.
- 确定HSI的关键季前临床和力量相关预测因素.
- 用既定指标评估模型的性能.
主要方法:
- 一项前性队列研究跟踪了120名男性业余足球运动员一个赛季.
- 基线数据包括年龄,BMI,受伤史和用动力计测量的部/膝盖强度.
- 使用嵌套交叉验证和特征排名训练和验证了带有弹性网正规化的后勤回归模型.
主要成果:
- 最终的模型实现了中度的分辨率 (AUC 0.68) 和轻度的过拟合测试组.
- 主导腿部部绑架强度是唯一显著的预测因素 (OR=0.82).
- 之前的腿筋损伤被确定为最稳定的预测因素,而年龄和腿筋强度没有预测价值.
结论:
- 开发的模型为预测HSI提供了初步的,产生假设的证据.
- 之前的受伤史和减少的部绑架强度成为重要的预后标志物.
- 进一步的大规模研究与外部验证是有必要的,以改进足球中的伤害预测模型.
