化学疗法诱导肌肉抑制的风险预测模型:系统性审查
Jing Han1, Hongling Yin1, Na Liu2
1Department of Chemotherapy, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, Shandong, China.
British journal of hospital medicine (London, England : 2005)
|November 24, 2025
概括
化疗诱导骨髓抑制 (CIM) 风险模型显示出良好的预测,识别了诸如化疗强度和患者年龄等关键因素. 需要进一步的研究来改善它们的临床使用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 血液学 血液学 血液学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 化疗诱导的骨髓抑制 (CIM) 具有重大风险,包括严重的并发症和治疗效率的降低.
- 预测CIM风险的预测因素尚未明确,影响患者的治疗结果和治疗计划.
研究的目的:
- 系统地审查CIM现有的风险预测模型.
- 为了确定与CIM患者结局相关的预后因素.
主要方法:
- 在国内和国际数据库中进行全面的文献搜索,截至2024年12月31日.
- 两个研究人员进行独立的文献选和数据提取.
- 偏差风险和适用性评估使用预测模型偏差风险评估工具 (PROBAST).
主要成果:
- 确定了17个CIM风险预测模型,曲线下的面积 (AUC) 从0.708到0.95.9不等.
- 15个模型显示了歧视性性能 (AUC>0.70),6个模型得到了外部验证.
- 常见的预测因素包括化疗强度,基线血液学参数 (血小板,血红蛋白,中性粒细胞) 和年龄.
结论:
- 目前的CIM风险预测模型显示了与临床相关预测因子的有希望的性能.
- 高偏差风险需要通过多中心研究,动态生物标志物和标准化验证进行优化.
- 改进的模型可以改善化学疗法诱导的骨髓抑制的临床决策.
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