使用综合知识翻译方法开发癌症康复的电子患者报告结果系统:教程

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 数字健康数字健康
• 康复医学 康复医学 康复医学

背景情况:

• 电子前性监测模型 (ePSM) 为管理与癌症相关的损伤提供了潜力.
• 成功实施需要与患者/提供者需求和临床工作流程保持一致.
• 适应当地环境对于广泛采用至关重要.

研究的目的:

• 描述REACH的发展,这是一个基于网络的ePSM,用于远程查与癌症相关的身体障碍.
• 概述REACH设计和开发中使用的综合知识翻译 (iKT) 方法.
• 详细说明REACH如何根据确定的需求将患者引导到根据特定需求量身定制的康复资源.

主要方法:

• 使用综合知识翻译 (iKT) 方法,涉及患者,临床医生,管理人员和IT专家.
• 进行了调查,文献评论,环境扫描,采访和焦点小组,以告知系统设计.
• 雇佣了共同设计研讨会,可用性测试和机器学习,用于优化和原型开发.
• 开发了一个基于Web的应用程序,并对隐私和安全进行了评估.

主要成果:

• REACH允许远程完成癌症特异性评估,不依赖于设备.
• 该系统提供自动化咨询,将患者与自我管理资源和康复转诊联系起来.
• 根据报告的损伤,针对患者量身定制的资源库会动态更新.
• 功能包括以患者为导向的高损伤得分管理和增强的可用性.

结论:

• 该iKT方法促进了创建一个用户友好的,临床相关的ePSM (REACH).
• REACH 证明了针对个性化癌症护理的患者报告结果的有效整合.
• 该系统正在四个加拿大癌症中心实施,正在进行评估以改进.