评估剂量学特征对治疗规划参数的稳定性:基于幻影的研究
Mostafa Rezaei1, Abbas Haghparast1, Khadijeh Hosseini2
1Department of Medical Physics, School of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
放射治疗剂量学特征对治疗计划变化敏感. 第一阶级和灰级共发生矩阵 (GLCM) 特征表现出最稳定,突出显示了临床实践中报告剂量学的必要性.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射疗法 辐射疗法
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 剂量学特征对于放射治疗建模至关重要,需要强大的验证.
- 了解剂量学特征在不同治疗参数下的稳定性,对于其临床应用至关重要.
研究的目的:
- 研究治疗规划参数变化对剂量学特征的影响.
- 确定在不同规划场景中具有强大和稳定的dosiomics特征.
主要方法:
- 通过改变诸如字段数,剂量计算算法和CIRS幻影中的能量等参数来生成多种不同的治疗计划.
- 使用各种细分尺寸提取的dosiomics特征.
- 使用变量系数 (COV) 评估的特征稳定性,COV ≤5%表示强度.
主要成果:
- 许多剂量学特征表现出治疗参数变化的显著变化.
- 第一阶级和灰级共发生矩阵 (GLCM) 特性表现出更高的稳定性 (COV ≤5%).
- 场和子参数对特征稳定性影响最大,而剂量计算算法,剂量和监测单元的影响较小.
结论:
- 剂量学特征容易受到放射治疗治疗参数的变化的影响,因此需要仔细报告.
- 在那些被评估的GLCM功能集中,它是最强大的.
- 需要进行进一步的研究,以确定可靠的剂量学特征,以便在放射治疗中未来开发生物标志物.
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