跨学科协作虚拟现实规划胸壁切除和重建肉瘤和其他大型胸壁恶性瘤通过自动化AI细分增强:回顾性比较分析

科学领域:

• 手术瘤学手术瘤学
• 医学可视化 医学可视化
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 瘤胸壁切除和重建是复杂的程序,需要精确规划瘤和功能结果.
• 先进的可视化技术,如虚拟现实 (VR),提供身临其境的解剖表现,以提高手术规划.

研究的目的:

• 利用人工智能增强的虚拟现实来建立精简的工作流程,以优化复杂的胸壁重建中的手术规划.
• 评估VR预测参数与手术内发现的准确性,并评估用户体验.

主要方法:

• 使用"医学成像XR"虚拟现实平台与人工智能驱动的细分,对八个复杂的胸壁切除病例进行了回顾性分析.
• 在VR中进行跨学科的团队规划,将预测的切除程度和缺陷尺寸与实际的手术内结果进行比较.
• 使用用户体验问卷 (UEQ),工作空间感知和模拟器疾病问卷 (SSQ) 来评估用户体验.

主要成果:

• 人工智能增强的虚拟现实规划促进了跨学科的合作,改善了空间理解.
• 在37.5%的病例中,实际切除超过VR预测的程度,这是由于低估了瘤透.
• 虚拟现实规划是战略选择的补充工具,而不是切除程度的最终预测指标,在成像分辨率和细分精度方面存在局限性.

结论:

• 人工智能增强的虚拟现实规划改善了复杂的胸壁手术的手术前规划和沟通.
• 该技术增强了空间理解,但需要进一步的临床验证才能进行全面的影响评估.
• 当前人工智能细分和成像分辨率的局限性需要将VR规划视为外科专业知识的辅助,而不是取代.